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2025年全国结婚登记数前阵子上了热搜。
《中国统计年鉴2026》显示,2025年全国结婚登记676.
51万对,比上年增加65.
9万对,增幅10.
8%;
全国初婚人数回升至1042.
33万人。
很多人以为婚育开始回暖了,可另一组数据没多少人留意:2026年一、二季度全国结婚登记人数为327.
5万对,照这个速度,全年很难追上去年。
刚涨了一年就又往下走,这说明什么?
先看去年为什么涨。
2025年5月10日,新修订的《婚姻登记条例》正式实施,取消了婚姻登记的地域限制,办理登记也不再需要出具户口簿。
那些在外地打工、因为回老家领证不方便而一拖再拖的情侣,集中在这一年把证领了。
这就像商家年底清库存,当月流水好看,不代表顾客真的变多了。
制度松绑带来的增量只能用一次,用完就没了。
所以看人口,不能被某一年的数据带偏。
第一步,人口总量为什么难扭转?
可以拿存钱来算。
出生人口好比利息,生育意愿相当于利率,育龄女性的数量相当于本金。
利率政策还能调,本金却是二三十年前出生的人数决定的。
按联合国的测算,2024年到2054年,中国育龄女性要减少约三分之一。
本金少了三分之一,利率就算提一点,利息也很难多起来。
2017年全国出生1723万人,2025年只有792万人;
2025年末全国人口14.
0489亿,比上年少了339万,已经连续四年减少。
这几年的出生数,就是本金缩水最直接的结果。
标题里的“腰斩”也是这么算出来的。
联合国中方案预测,到2100年中国人口大约6.
33亿。
要注意,中方案默认生育率以后会有所回升。
如果生育率一直停在现在的低位,实际数字只会更低。
所以,指望人口总量重新涨回去,不是靠努力能办到的事。
再看全球。
联合国预计世界人口到2080年代中期见顶,峰值大约103亿。
听起来全球还在涨,但其实是一边在加,一边在减:截至2024年,已有63个国家和地区人口过了峰值,中国、俄罗斯、西欧多国都在里面;
另外126个国家仍在增长,主要集中在撒哈拉以南非洲。
世界人口分布正在倒过来,过去人多的工业国开始人少,过去落后的地区开始人多。
那么人多的一方就能占便宜吗?
不一定。
尼日利亚人口超过两亿,年轻人占大头,可是电力、学校、工厂都跟不上,大批年轻人找不到工作,人多反倒成了社会稳定的隐患。
印度2023年人口超过中国,制造业在经济中的比重却一直上不去。
人口只是原料,要靠教育、基础设施和产业链才能转化成生产力,没有这些,人越多负担越重。
对中国来说,人少不等于输,关键看能不能把手里的人用好。
第二步,比人少更难办的是变化太快。
联合国测算,未来三十年中国人口净减少约2.
04亿,同期日本减少约3000万,俄罗斯约1000万。
很多人拿日本当前车之鉴,可我们要减少的人数差不多是日本的七倍。
老龄化的速度也一样:65岁以上人口占比从7%升到14%,法国用了115年,日本用了26年,中国大约25年。
快了最大的麻烦是制度来不及改。
日本有几十年时间去改养老金、建立护理保险、鼓励老年人再就业,一步步试错。
我们要在一代人的时间里把这些事都办完,而且是在人均收入还不算高的时候就进入了深度老龄化。
目前全国60岁以上人口约3.
23亿,65岁以上约2.
24亿。
老人越来越多,养老床位、护理人员、医保基金都得同时加快跟上。
人口变化是一环接一环往后传的,每一环都连着一个行业。
最先受冲击的是幼儿园,2023年全国减少了1.
48万所;
接着是小学,东北一些地方已经招不满学生;
再往后是初中、高中和大学,相应的教辅、校服、师范类专业也会跟着受冲击。
房地产也一样,过去房价长期上涨,靠的是人口不断流入城市、需求不断增加。
人口总量开始减少后,各地只能互相争人,能吸引人口流入的城市是少数,大部分城市的房子会慢慢回到居住用途。
对四五十岁的读者来说,这些变化最先落到养老金上。
按2019年的一项权威测算,城镇职工养老保险从2.
65个在职人员供养1个退休人员,到2050年将降到1.
03个,差不多一个人养一个人。
延迟退休从2025年起开始实施,就是为了缓解这个压力。
我们这代人正好是第一批要面对这个问题的人。
国家并没有袖手旁观。
财政部下达2026年育儿补贴补助资金999亿元,较上年增长10.
6%,预计全年各级财政共安排补贴资金约1100亿元。
补贴标准是每孩每年3600元,一直发到孩子满3岁。
“十五五”规划纲要也明确“住房保障和购房政策向多子女家庭倾斜”。
从发钱到给房,政策思路已经从发补贴,开始转向降低家庭的长期负担。
不过这笔账还得算清楚。
有研究测算,在中国把一个孩子养到18岁,花费约为人均GDP的6.
9倍,全球排第二,只比韩国低。
三年补贴合计一万出头,放到几十万的养育成本里,比例很小。
它更大的作用是表明国家支持生育的态度,靠这点钱让一个家庭决定多生一个,很难。
韩国的例子更清楚:财政投入多年,生育率长期
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